Python 的 vanilla 版本很強(qiáng)大，Python 最1好的功能之一是它的開源特性和可以將模塊導(dǎo)入到腳本中。為了在 Python 中調(diào)用類似 matlab 的功能,可以安裝 matplotlib它是一個(gè)繪圖庫(kù)，基于 NumPy，是一種針對(duì) Python 的數(shù)值數(shù)學(xué)擴(kuò)展。

要安裝 matplotlib，你可以簡(jiǎn)單地使用pip，它是包含了標(biāo)準(zhǔn) Python 安裝的安裝包。注意，舊版本的 pip 不會(huì)成功安裝 matplotlib，因此你可能需要在安裝 matplotlib 之前更新 pip。如果你已經(jīng)安裝好了 Python，那么你可以跳到下面的第3步。

①使用以下CLI命令來檢查版本

python -m pip --version

②使用以下 CLI 命令升級(jí) pip

python -m pip install --upgrade pip

③使用以下CLI命令安裝 matplotlib

python -m pip install matplotlib

中心厚度：預(yù)設(shè)的公差為0.2mm，這里我們?nèi)孕杩紤]透鏡的安裝誤差，下文會(huì)詳細(xì)討論這一部分。

表面偏移以及傾斜：對(duì)于非球面表面來說離心以及傾斜是兩個(gè)不同的概念，例如拋物面鏡必須分別描述離心和傾斜公差，因?yàn)閽佄锩嬷挥幸粋€(gè)旋轉(zhuǎn)對(duì)稱軸。但是對(duì)于球面來說它有無限個(gè)旋轉(zhuǎn)對(duì)稱軸，因此離心和傾斜代表同一概念。在鏡頭制造時(shí)，一種常見的測(cè)量就是測(cè)量鏡片的楔形公差（Wedge）。楔形公差有兩種測(cè)量方法：將透鏡真空吸附固定（1）將激光照射到鏡片中心，旋轉(zhuǎn)透鏡觀察遠(yuǎn)方屏幕上光點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)；（2）旋轉(zhuǎn)透鏡使用針盤量規(guī)（Dial Gauge）測(cè)量邊緣厚度的變化。接著微調(diào)透鏡位置，盡量縮小上述測(cè)試中楔形值。

下一章“Criterion區(qū)域”會(huì)詳細(xì)介紹。

Inverse Limit 模式下，使用者可以在 “Criterion”區(qū)域中指1定一個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)極限。然后系統(tǒng)會(huì)計(jì)算每一個(gè)公差操作數(shù)偏離多少時(shí)會(huì)得到這個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的極限值。Inverse表示逆向，它會(huì)改變公差操作數(shù)的最1大最1小值。

Inverse Increment 模式與Inverse Limit接近，不同的是Inverse Increment指1定的是相對(duì)于原始設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)所允許的變化量。

Skip Sensitivity 模式將會(huì)略過所有的敏感度分析，直接開始Monte Carlo分析。

我們將不會(huì)討論這個(gè)設(shè)定框中其他的設(shè)定，請(qǐng)?jiān)贖elp文件中查找具體的設(shè)定細(xì)節(jié)。

本例中選擇“Sensitivity”模式。