數(shù)控機床分為16大類如下：

1、數(shù)控車床(含有銑削功能的車削中心)    2、數(shù)控銑床(含銑削中心)

3、數(shù)控鏗床 4、以銑程削為主的加工中心．

5、數(shù)控磨床(含磨削中心)6、數(shù)控鉆床(含鉆削中心)

7、數(shù)控拉床8、數(shù)控刨床

9、數(shù)控切斷機床10、數(shù)控齒輪加工機床

11、數(shù)控激光加工機床 12、數(shù)控電火花線切割機床

13、數(shù)控電火花成型機床(含電加工中心)  14、數(shù)控板村成型加工機床

15、數(shù)控管料成型加工機床16、其他數(shù)控機床

在數(shù)控加工中，數(shù)控銑削加工最為復(fù)雜，需解決的問題也最多。

軟件戰(zhàn)略的關(guān)鍵

DMG MORI工藝鏈?zhǔn)菙?shù)字化轉(zhuǎn)型的成功典范，也是從虛擬到實際的現(xiàn)實之路。許多客戶已實現(xiàn)大量成功應(yīng)用，DECKEL MAHO Seebach公司與保時捷LMP1車隊的技術(shù)合作都印證了這一點。DMG MORI與保時捷車隊的合作是高端合作伙伴關(guān)系。高速加工技術(shù)的應(yīng)用縮短了切削時間和輔助時間，實現(xiàn)了加工制造的高質(zhì)量和高效率。在最近結(jié)束的世界汽車耐力錦標(biāo)賽的賽季中，保時捷共贏得車手及制造商雙料冠軍。

此外，斯巴赫的保時捷919數(shù)控賽車加工中心還生產(chǎn)不同材質(zhì)的復(fù)雜泵殼及技術(shù)要求極高的超小型固定件等。車隊開發(fā)人員提供所需的CAD數(shù)據(jù)，同時斯巴赫的加工專家負(fù)責(zé)直到成品的整個加工過程：從NX CAM的CAD數(shù)據(jù)處理和CAM編程，到在DMG MORI虛擬機床中進行1:1仿真，再到用高科技機床進行高精度精加工?！禖NNMoney》報導(dǎo)歐洲議會出具的機器人草案報告，警告人工智能與愈來愈多的自動化，在法律與道德上可能產(chǎn)生可怕結(jié)果，他們認(rèn)為機器人的雇主有責(zé)任為社會提供保障。

在虛擬化的工藝鏈基礎(chǔ)上就能提前優(yōu)化加工中心，可以完美制定計劃，有效避免碰撞及限度縮短裝夾時間。也就是說，DMG MORI虛擬機床的重要性好比模擬機對車手的重要性。它能在實際狀況下1:1地仿真加工情況 – 包括機床運動特性和數(shù)控系統(tǒng)?？墒怯捎趶?000年以后到2011年左右，近乎10年的高速蓬勃發(fā)展，加之政府提出要振興裝備制造業(yè)，讓更多的資金關(guān)注到了機床業(yè)。結(jié)果是確保實際加工過程的高安全性和高速加工。

DMG MORI工藝鏈?zhǔn)菙?shù)字化轉(zhuǎn)型的成功典范，也是從虛擬到實際的現(xiàn)實之路?？蛻臬@益的典型案例是DECKEL MAHO斯巴赫與保時捷LMP1車隊間的有效合作伙伴關(guān)系；保時捷車隊在世界汽車耐力錦標(biāo)賽的最后賽季中共贏得車手與車隊的雙料冠軍。

中國制造2025時代 就業(yè)崗位正在發(fā)生大規(guī)模遷移（第二篇）

智能制造悄然改變企業(yè)崗位設(shè)置

隨著智能制造的推進，企業(yè)的崗位設(shè)置正發(fā)生著變化，一些傳統(tǒng)崗位，比如工時審核員、曬圖員等崗位正在消失，而設(shè)備維護維修人員，數(shù)控操作編程人員需求旺盛。

工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展對機器人應(yīng)用技術(shù)人才有著巨大需求。目前工業(yè)機器人應(yīng)用技術(shù)人才缺口20萬，并且還以每年20%的速度增長。人才需求主要體

現(xiàn)在三個方面：一是機器人制造廠商需求，包括機器人組裝、銷售、售后支持的技術(shù)和營銷人才;二是機器人系統(tǒng)集成商需求，包括機器人工作站的開發(fā)、安裝調(diào)

試、技術(shù)支持等專業(yè)人才;三是機器人的應(yīng)用企業(yè)需求，包括機器人工作站調(diào)試維護、操作編程等綜合素質(zhì)較強的技術(shù)人才。特別是工業(yè)機器人現(xiàn)場編程調(diào)試人員更

是缺口巨大。

智能生產(chǎn)對復(fù)合型人才有著巨大需求。隨著數(shù)字化研發(fā)設(shè)計管理工具的

普及，員工需要具備應(yīng)對工業(yè)4.0的基本素質(zhì)，傳統(tǒng)的工藝類崗位也面臨著數(shù)字化改造，CAD(計算機輔助設(shè)計)、CAM(計算機輔助制造)、CAE(計算

機輔助模擬仿真分析)、CAPP(計算機輔助工藝過程設(shè)計)、MES(生產(chǎn)過程執(zhí)行管理系統(tǒng))、ERP(企業(yè)資源計劃)等工具的運用已經(jīng)成為員工的基本能

力要求。一些傳統(tǒng)崗位在生產(chǎn)中的作用將逐漸弱化，甚至消失，例如：曬圖員崗位逐漸退出歷史舞臺，而數(shù)字化建模、精益專員、逆向造型、3D打印、精密測量與

檢驗崗位越來越重要。這些崗位目前在高校范圍內(nèi)并沒有對應(yīng)的專業(yè)，崗位員工主要是企業(yè)自我培養(yǎng)。

智能裝備對機電復(fù)合型人才有著巨大需求。隨著國家有計劃地對傳統(tǒng)企業(yè)進行數(shù)控化、信息化和智能化改造，高端數(shù)控機床、工業(yè)機器人、增材制造等智能制造裝備將會普及應(yīng)用，需要大量操作、調(diào)試、維護、維修和改造方面的專業(yè)人才。