

山東先初智能科技有限公司
主營產(chǎn)品: 電子巡更系統(tǒng)
芯澤-coreze-學(xué)校人臉識(shí)別閘機(jī)-人臉識(shí)別閘機(jī)定制
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生產(chǎn)加工
所在地區(qū)
山東省濟(jì)南市
主營產(chǎn)品





防止欺詐選民
墨西哥2000年總大選中使用了人臉檢測來防止重復(fù)投。有幾個(gè)人試圖使用不同的名字多次投。
跟蹤出勤
某些組織正在使用人臉識(shí)別系統(tǒng)來跟蹤員工的出勤情況。系統(tǒng)收集并記錄數(shù)據(jù)庫中員工的面部精細(xì)點(diǎn)。完成此過程后,員工只需要查看的相機(jī),并在面部識(shí)別考勤系統(tǒng)中自動(dòng)標(biāo)記出勤。威脅和擔(dān)憂
根據(jù)幾個(gè)民權(quán)組織和隱私活動(dòng)家的說法,面部識(shí)別剝奪了人們保持匿名的權(quán)利。根據(jù)這些人的說法,政府機(jī)構(gòu)和私營公司不愿意接受這樣一個(gè)事實(shí),即在使用人臉識(shí)別等數(shù)據(jù)之前,他們需要首先獲得許可,因?yàn)闊o論他們走到哪里都會(huì)讓人們發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)。不僅如此,由于我們的數(shù)字存在而留在各處的所有分散的數(shù)據(jù)都可以放在一起,以找出我們作為一個(gè)人的每一分鐘細(xì)節(jié),其中可能包括我們的品味,偏好,朋友,習(xí)慣和運(yùn)動(dòng)。1、濟(jì)南人臉識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用范圍逐漸擴(kuò)大隨著人臉識(shí)別技術(shù)的不斷改進(jìn),其應(yīng)用領(lǐng)域從開始的門禁/考勤領(lǐng)域,到目前應(yīng)用于金融、安防反恐、教育、社交娛樂、設(shè)備、門禁/考勤、交通、智能商業(yè)等領(lǐng)域,應(yīng)用范圍逐漸擴(kuò)大。
說到智慧工地管理系統(tǒng)可能大家還比較的陌生,它可以說是近幾年為了提升管理水平而新興的一個(gè)行業(yè),其實(shí)在很多領(lǐng)域都已經(jīng)開始應(yīng)用了,那么究竟它有什么樣的特點(diǎn)呢?相信大家也都對(duì)這個(gè)問題比較好奇,那么接下來就讓先初智能公司來為我們普及一下。
特點(diǎn)一:勞務(wù)管理,施工隊(duì)伍流動(dòng)性大,現(xiàn)場人員隨意進(jìn)出,工人身份難以驗(yàn)證,工人出勤缺乏電子記錄,工資核算與支付證據(jù)鏈不清,勞資糾紛頻頻發(fā)生。
特點(diǎn)二:施工,隧道施工風(fēng)險(xiǎn)高,危險(xiǎn)源點(diǎn)多,線長、面廣,單靠人力巡檢排查,工作效率地,而且難以做到全過程的監(jiān)督管理,容易出現(xiàn)監(jiān)管漏洞。
特點(diǎn)三:智慧工地管理系統(tǒng)材料管理,鋼筋、木鋼管等成捆棒材進(jìn)場,多數(shù)依賴人工點(diǎn)數(shù)驗(yàn)收,費(fèi)時(shí)費(fèi)力,夜間驗(yàn)收人眼容易疲勞,造成材料規(guī)格、數(shù)目誤報(bào)、錯(cuò)報(bào)。此外,為獲取利益,還存在虛報(bào)材料數(shù)量現(xiàn)象。
人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對(duì)被檢測到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。
(3)人臉比對(duì)
面貌比對(duì)是對(duì)被檢測到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說,將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對(duì),并找出的匹配對(duì)象。所以,面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計(jì)算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板,在進(jìn)行比對(duì)時(shí),將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外,還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識(shí)別算法。”這種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。
