負壓除塵引風機廠 引風機 冠熙風機 工業(yè)吸塵引風機廠
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負壓除塵引風機廠-引風機-冠熙風機

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聯(lián)系人 李海偉

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山東冠熙環(huán)保設備有限公司

店齡6年 企業(yè)認證

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李海偉

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經營模式

生產加工

所在地區(qū)

山東省濰坊市

主營產品

通風機

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商品參數(shù)
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商品介紹
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葉片數(shù) 12
用途 管道風機
性能 低噪音風機
電壓 380V
風機壓力 低壓風機
材質 其他
氣流方向 其他
品牌 冠熙風機
型號 4-72、9-26等
軸功率 2.71(kw)
重量 80(kg)
報價方式 按實際訂單報價為準
產品編號 7736953
商品介紹














引風機采用SolidWorks三維建模軟件對斜通道離心風機進行了三維建模,對整個離心風機進行了建模。由于斜槽風機葉片采用無氣鋼板焊接而成,為了簡化網格生成,提高網格質量,采用無厚度曲面建立了離心風機的三維模型。引風機的網格生成方法可分為結構化網格和非結構化網格。一般來說,結構網格計算的收斂速度是快而好的。斜槽離心風機偏離設計工況時,小流量工況下效率急劇下降,大流量工況下效率變化緩慢,但效率僅為47%。然而,在一些復雜的結構中,很難生成結構化網格。在結構化網格生成過程中,邊上節(jié)點的數(shù)目發(fā)生變化,往往導致相應的邊節(jié)點發(fā)生許多變化。網格生成通常占用CFD分析師的大部分時間。針對這一問題,本文采用混合網格對引風機進行網格劃分,即結構化網格與非結構化網格相結合的方法。結構網格用于劃分葉輪的葉片通道。由于葉片位于葉輪各通道的連接處,葉片為非線性結構。在劃分結構網格時,往往會產生負體積。因此,采用非結構化網格劃分進氣道上部,并對靠近壁面和葉片的網格進行加密。邊界附近第1層的厚度為0.01 mm,這確保壁上的Y+值在湍流模型要求的范圍內。考慮到后期改善引風機結構的便利性,葉輪與蝸殼分開嚙合,并在相應的表面建立接口進行數(shù)據(jù)交換。葉輪外場計算網格為1224917殼體和1281713網格。









穩(wěn)態(tài)解常被用作瞬態(tài)分析解的初始值。引風機采用數(shù)值計算方法對鋸齒后緣離心風機的氣動噪聲進行了數(shù)值研究。在數(shù)值計算過程中,采用SSTK-U湍流模型進行穩(wěn)態(tài)數(shù)值計算,穩(wěn)態(tài)結果作為瞬態(tài)計算的初始值。對風機的流場和噪聲進行了計算、分析和研究。在葉輪中,由于葉輪的轉動和葉片對氣體的作用,葉輪內部沿徑向由內向外移動,總壓值逐漸增大。利用CFX商用軟件對燃氣輪機輪緣密封進行了穩(wěn)態(tài)和瞬態(tài)數(shù)值研究。結果表明,引風機考慮靜、動葉相互作用和靜葉非定常尾跡等實際流動特性,用瞬態(tài)計算方法得到的靜盤密封效率低于穩(wěn)態(tài)計算得到的靜盤密封效率。然而,瞬態(tài)計算結果更為準確。對液力變矩器的流場進行了瞬態(tài)計算,準確預測了液力變矩器內的實際流量。通過與實驗數(shù)據(jù)的比較,發(fā)現(xiàn)誤差很小,證明了瞬態(tài)計算方法對液力變矩器流場分析的正確性和有效性。引風機采用穩(wěn)態(tài)和瞬態(tài)計算方法對離心風機進行了計算。在瞬態(tài)計算中,穩(wěn)態(tài)計算結果作為瞬態(tài)計算的初始值。在瞬態(tài)計算結果穩(wěn)定后,計算出設計風機的噪聲值。




因此,引風機選擇了LHS方法對離心風機的實驗數(shù)據(jù)進行采集。引風機在實驗的初始階段,收集的數(shù)據(jù)不應超過總實驗數(shù)據(jù)的25%。假設收集的總數(shù)據(jù)n=10天(d為輸入變量的維數(shù)),初始實驗中收集的實驗數(shù)據(jù)n 0應滿足n 0<0.25n=2.5d的要求,因此本文采用n 0=0。實驗初期采用25N作為實驗數(shù)據(jù)。以出口壓力作為衡量離心風機性能的指標,采用LSSVM建立離心風機性能預測模型。數(shù)據(jù)采集的硬件實現(xiàn)方案如圖1所示。首先,用傳感器測量被測通風機的入口壓力、溫度、流量和轉速。然后將測量數(shù)據(jù)通過總線傳輸?shù)紻AQ數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。引風機的DAQ數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)通過I/O設備將數(shù)據(jù)打包到上位機中。由于變量之間的維數(shù)差異,采集到的數(shù)據(jù)沒有直接應用于模型訓練,因此有必要對數(shù)據(jù)進行規(guī)范化,即將無量綱數(shù)據(jù)轉換為無量綱數(shù)據(jù),并將采集到的數(shù)據(jù)映射到[0,1]的范圍內,以提高模型的收斂速度和精度。模型。模型訓練和模型驗證離心風機性能預測模型的訓練結構如圖2所示。該結構可分為兩部分:數(shù)據(jù)采集與處理和模型訓練。前者主要完成實驗數(shù)據(jù)的采集和處理,后者實現(xiàn)了性能預測模型的建立和驗證。首先,采用LHS方法采集離心風機的實驗數(shù)據(jù)(入口溫度、壓力、流量和風機轉速),并對引風機數(shù)據(jù)進行處理,用于LSSVM模型。



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公司名稱 山東冠熙環(huán)保設備有限公司
聯(lián)系賣家 李海偉 (QQ:3089959253)
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地址 山東省濰坊市