

北京天創(chuàng)科林科技有限公司
主營產(chǎn)品: 電腦項目合作
人行通道閘機系統(tǒng)品牌-室外閘機系統(tǒng)品牌-人行通道閘機系統(tǒng)公司
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≥1
店鋪主推品 熱銷潛力款
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北京天創(chuàng)科林科技有限公司
店齡6年
企業(yè)認證
聯(lián)系人
曹經(jīng)理
聯(lián)系電話
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經(jīng)營模式
生產(chǎn)加工
所在地區(qū)
北京市順義區(qū)
主營產(chǎn)品









閘機的輔助模塊
包括LED指示模塊、計數(shù)模塊、行人檢測模塊、報警模塊、權(quán)限輸入模塊、語音提示模塊等。
LED指示模塊:一般由LED點陣或LED顯示屏組成,用于指示閘機的通行狀態(tài)和方向,有的還包含文字或圖案等提示信息和歡迎信息等。
計數(shù)模塊:用于記錄通行人數(shù),可通過LED數(shù)碼管或顯示屏顯示出來,可以清零和設置計數(shù)上限。
行人檢測模塊:用于識別行人的通行狀態(tài),判斷行人是否合法通行,并且可以判斷行人是否處于攔阻體運動范圍內(nèi),以保護行人的人身安全。檢測模塊的性能非常關(guān)鍵,影響到閘機的有效性和安全性,主要由硬件--傳感器和軟件--識別算法這兩個因素決定。傳感器一般采用紅外光電開關(guān)(比較常見)或紅外光幕,紅外光電開關(guān)又分為成對使用的對射式(比較常見)和單個使用的反射式;閘機會采用10對以上進口紅外光電開關(guān),特殊場合會采用紅外光幕或其他特殊的傳感器。
報警模塊:閘機在各種非正常使用狀況下會觸發(fā)報警,提示或警告行人、管理者和維修者,這些狀況包括通行、閘機異常、上電自檢等,報式包括蜂鳴(比較常見)、燈光、語音等(可以綜合使用)。
權(quán)限輸入模塊:行人在通行之前需要讓閘機“知道”自己是否具備合法通行的權(quán)限,即“輸入”權(quán)限讓閘機判斷是否可以放行。輸入方式有很多種,如非接觸式IC卡方式、生物識別、輸入密碼、投幣等,簡單的有直接按鈕通行。該模塊一般與門禁系統(tǒng)或系統(tǒng)相結(jié)合。在自由通行的場合則無需此模塊。
語音提示模塊:這里的語音提示與前面的報警模塊中的語音報警不同,主要是用于輔助提示行人相關(guān)的信息,如提示通行門票的類型、歡迎信息等。該模塊不太常用,需要用戶向廠商定制。

校園應用智能人行通道閘機有哪些好處?
學校宿舍管理應用人行通道閘機有哪些好處?
首先,能夠有效的防止非授權(quán)人員進出,就是所謂的非學校內(nèi)部學生和教職工,我們都知道近幾年校園、惡件也是層出不窮,智能人行通道閘機能夠在道屏障上就杜絕外來人員的進入,增加校園內(nèi)部學生和職工的人身安全。 其次,智能人行通道相較于普通的閘機通道可以跟考勤系統(tǒng)進行關(guān)聯(lián),免去了教職工統(tǒng)計考勤的麻煩,同樣也可以快速有效的統(tǒng)計學生的考勤情況,對于未到校學生,上課期間離校的學生,宿舍歸寢狀況都有一個明確的記錄。 另外,智能人行通道還可以跟監(jiān)控等系統(tǒng)進行聯(lián)動,形成一個智能化的監(jiān)控系統(tǒng),對于每一位進出的人員有有效的監(jiān)控畫面記錄,畢竟每個學校的學生人數(shù)都很多,如果一旦有任何事情發(fā)生都可以利用監(jiān)控錄像作為有效的輔助證據(jù)。
學校人行通道閘機可以根據(jù)學校場景環(huán)境來定,一般情況擺閘、翼閘都是不錯的選擇,應用中人行通道閘機系統(tǒng)對進行集中管理,學生出入宿舍時,通過人行通道閘機,及時核對每一位出入人員身份,并且做出快速反應,身份合法閘機自動開閘,闖閘出入,閘機自動啟動報警模式,并通知管理員,量大的出入口,除了刷學生卡出入以外,還可以啟用人臉識別閘機管理模式,刷臉實現(xiàn)認證對比,無感通行,通行速通更快。

人臉識別閘機主要優(yōu)勢
1、多功能
閘機集門禁、訪客、考勤等多系統(tǒng),可實現(xiàn)多種功能,且無需人工管理。
2、使用安全快速
結(jié)合動態(tài)人臉識別系統(tǒng),杜絕、提打卡等情況,訪客登記快速,識別誤差率小。
3、實現(xiàn)無人值守功能
釋放雙手,無需人工登記管理、統(tǒng)計管理,一切線上實現(xiàn),數(shù)據(jù)實時查詢,表格提取方便。
人臉識別閘機考勤管理三大優(yōu)勢
自然性:該人臉識別方式同人類進行個體識別時所利用的生物特征相同,是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認身份,而指紋識別和虹膜識別等則不具備自然性。
非接觸性:相比較其他生物識別技術(shù)而言,人臉識別考勤系統(tǒng)是非接觸的,用戶不需要和設備直接接觸,而同時能夠滿足在實際應用場景下進行多個人臉的分揀、判斷及識別。
非強制性:被識別的人臉圖像

