山東先初智能科技有限公司主營：三輥閘,翼閘,擺閘,全高轉閘,擺閘,人臉識別,門禁

為提升小區(qū)安保等級，保障民眾生命安全，國內不少生活社區(qū)啟用了門禁系統(tǒng)。早期的門禁系統(tǒng)主要依賴指紋識別、磁卡識別等技術，隨著人臉識別技術的應用，市面上開始出現人臉識別門禁系統(tǒng)，該系統(tǒng)憑借人臉難以fu制的特性橫掃安防市場。

老舊小區(qū)或多或少存在管理不嚴問題。貼廣告的、搞推銷的、發(fā)傳單的、認識的不認識的人員車輛隨意出入，帶來極大的安全隱患。啟用門禁系統(tǒng)后，該現象明顯得到緩解，然而攔得住無意人，防不住有心人。門禁卡fu制成本低廉，指紋有指紋膜可以替代，只要想進來，什么門禁都不是問題。作為檢測欺詐的有效工具，人臉識別越來越多地用于識別駕駛執(zhí)照和移簽證等文件。

為提升小區(qū)安保等級，保障民眾生命安全，國內不少生活社區(qū)啟用了門禁系統(tǒng)。早期的門禁系統(tǒng)，主要依賴指紋識別、磁卡識別等技術，住戶需要借助門禁卡、指紋等工具才能順利通過小區(qū)大門。隨著人臉識別技術深入研究與應用，市面上開始出現人臉識別門禁系統(tǒng)，該系統(tǒng)憑借人臉難以fu制的特性橫掃安防市場。使用該技術開發(fā)的新自動取款機確保了用戶，并通過映射面部數據，將其與數據庫相匹配來工作。

人臉識別閘機為什么可以準確地識別每個人的身份？

人臉檢測分為參考模板、人臉規(guī)則、樣本學習、膚色模型與特征子臉等方法。參考模板方法首先設計一個或數個標準人臉模板，然后計算測試樣本與標準模板之間的匹配程度，通過閥值來判斷是否存在人臉；人臉具有一定的結構分布特征，人臉規(guī)則即提取這些特征生成相應的規(guī)則以判斷測試樣本是否包含人臉；樣本學習則采用模式識別中人工神經網絡方法，通過對人臉樣本集和非人臉樣本集的學習產生分類器；膚色模型依據人臉膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測；人臉識別產品已廣泛應用于金融、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育及眾多企事業(yè)單位等領域。特征子臉將所有人臉集合視為一個人臉子空間，基于檢測樣本與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在人臉。

 正常來說，人臉識別閘機在安裝的時候要注意不要強光對射，如果人臉識別閘機在安裝的時候，后期遇到強光，在掃描人臉的時候會有些誤差。人臉識別閘機的識別距離一般在0.5-5米之間，所以不會影響到通行的效率，能夠提供各方面的人臉識別閘機的解決方案?？焖俚淖R別出證件與證件使用人是否相一致，識別率達到98%以上，比肉眼更快速、更準確。

人臉識別技術包含三個部分：

(1)人臉檢測

面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：

①參考模板法

首先設計一個或數個標準人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；

②人臉規(guī)則法

由于人臉具有一定的結構分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉；

③樣品學習法

這種方法即采用模式識別中人工神經網絡的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產生分類器；

④膚色模型法

這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測。

⑤特征子臉法

這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。

值得提出的是，上述5種方法在實際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。