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車牌識別技術(shù)采用高度模塊化的設計，將車牌識別過程的各個環(huán)節(jié)作為立模塊，系統(tǒng)框架如下。
1.車輛檢驗跟蹤模塊
車輛檢查跟蹤模塊主要分析視頻流，判斷車輛位置，跟蹤圖像中的車輛，在車輛位置的佳時間，記錄車輛特寫圖片，因為加入跟蹤模塊，系統(tǒng)可以很好地克服各種外部影響，更合理的識別結(jié)果，可以檢查無證車輛和輸出結(jié)果。
2.車牌模塊
車牌模塊是一個重要的環(huán)節(jié)，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎，其準確性對整個系統(tǒng)性能有很大的影響。車牌系統(tǒng)完全放棄了以往的算法理念，實現(xiàn)了基于學習的各種特點的新車牌算法，適用于各種復雜的背景環(huán)境和不同的拍攝視角。
3.車牌矯正及精模塊
由于拍攝條件的限制，圖像中的車牌難以避免的傾斜，需要一個校正和的環(huán)節(jié)來進一步提高車牌圖像的質(zhì)量，為模塊的分割和識別做準備。使用精心設計的快速圖像處理濾波器不僅可以快速計算，而且可以使用車牌的整體信息，以避免局部噪聲的影響。該算法的另一個優(yōu)點是，根據(jù)對多個中間結(jié)果的分析，可以車牌，進一步減少非車牌區(qū)域的影響。

    

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車牌識別可使入口效率高達20輛車/分鐘。結(jié)合自助終端，出口也可達到與入口相同的交通效率，防止停車場內(nèi)外車輛排隊。, 選擇車牌識別方法可以顯著降低運營成本，節(jié)省資源支出。每年節(jié)省的發(fā)卡人費用將可觀，但也避免了大量不可預測的安全風險。同時，有效提高服務質(zhì)量，減少管理工作量。
車牌識別中的軟識別和硬識別有什么區(qū)別？
無論是軟識別還是硬識別，其實都是軟件識別，識別算法是一樣的，但大多數(shù)軟件識別都是在PC硬件識別大多在上運行，硬件識別大多在上運行DSP(數(shù)字信號處理)On芯片)。
軟件識別，這個詞的明顯含義可以通過軟件了解車牌號碼，并通過在計算機上安裝匹配的車牌識別軟件來識別捕獲的圖片。工作模式是通過相機（模擬）SD攝像頭)連續(xù)拍攝多張照片，選擇更清晰的照片，然后使用計算機軟件進行字符處理，實現(xiàn)車牌識別。因為每次識別都需要捕捉多個圖像，所以軟識別速度很慢。此外，系統(tǒng)對照片的要求高，并且清達到所需的效果。該系統(tǒng)對現(xiàn)場環(huán)境和調(diào)試質(zhì)量有很高的要求。它不適用于許多環(huán)境不樂觀的環(huán)境。設備的放置重要。
硬件識別，常見的解釋是通過立的硬件設備對捕獲的圖像進行一系列的字符處理；目前，停車系統(tǒng)行業(yè)的硬件識別也分為兩種類型，即立的車牌識別碼和前端硬件識別。具有立車牌識別裝置的車牌識別系統(tǒng)將攝像頭（通常是模擬攝像頭和一些網(wǎng)絡攝像頭）捕獲的圖像發(fā)送到字符處理的車牌識別儀器，然后儀器處理后的結(jié)果。它被轉(zhuǎn)移到計算機上完成一系列的工作。與軟識別相比，硬件識別儀的車牌識別系統(tǒng)比前者更穩(wěn)定，傳輸速率比前者強得多。缺點是后期維護不方便，因為它是一種立的設備，設備大，位置和條件要求高，不能放置在相對潮濕的環(huán)境中。
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