江回收上上電纜線，回收舊變壓器

到那時(shí)，各種商業(yè)模式將會(huì)被一一驗(yàn)證。而在這之前，在VR和AR的萌芽期，也是各個(gè)公司積極探索商業(yè)模式的過程。在這里，我們必須確認(rèn)某一種VR/AR內(nèi)容的優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)意優(yōu)勢(shì)。因?yàn)樵赥oC沒有建立起大規(guī)模的收益之前，VR企業(yè)還要能自造血生存下來(lái)，然后做成很好的積累，只有這樣，未來(lái)才會(huì)有機(jī)會(huì)。任何新興的產(chǎn)業(yè)，在初期都沒有成熟的商業(yè)模式，這也是一個(gè)產(chǎn)業(yè)的投入期，某種意義上說(shuō)也是危險(xiǎn)的時(shí)期。各公司都在角逐拼殺，拼殺程度一定是非常之慘烈，而即使能活下來(lái)，也是相對(duì)活的比較艱難。
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GE智能臺(tái)培訓(xùn)中心概況：7個(gè)實(shí)驗(yàn)室，11臺(tái)主要儀器，43個(gè)主要實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，多課程實(shí)踐教學(xué)。GE風(fēng)光互補(bǔ)實(shí)訓(xùn)室主要承擔(dān)《風(fēng)力機(jī)設(shè)計(jì)與應(yīng)用》、《風(fēng)力發(fā)電機(jī)組設(shè)計(jì)與制造》、《太陽(yáng)能發(fā)電系統(tǒng)》等課程的實(shí)踐教學(xué)。為能源與動(dòng)力工程、電氣、機(jī)械等專業(yè)的大學(xué)生創(chuàng)新、科研提供風(fēng)光發(fā)電系統(tǒng)的硬件支持。主要的設(shè)備儀器有風(fēng)光互電測(cè)控實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)、自制控制裝置（數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)）、離網(wǎng)逆變系統(tǒng)。GE過程控制實(shí)驗(yàn)室主要承擔(dān)《自動(dòng)控制理論》、《檢測(cè)與轉(zhuǎn)換技術(shù)》、《過程控制與自動(dòng)化儀表》、《流體力學(xué)與流體機(jī)械》等課程的實(shí)踐教學(xué)。
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而在右腦負(fù)責(zé)的創(chuàng)造力、想象力等領(lǐng)域，人工智能都是空白或者說(shuō)還很初級(jí)。但我們?cè)跊Q策的時(shí)候不僅僅要用到左腦計(jì)算，而是綜合用到左腦和右腦，要感性和理性的組合和協(xié)同，這一點(diǎn)是人工智能還做不到的。的人工智能太強(qiáng)調(diào)局部的能力，缺乏的是協(xié)同?！彼麖?qiáng)調(diào)，必須要“大數(shù)據(jù)＋人工智能＋應(yīng)用”才能發(fā)揮作用，怎么才能應(yīng)用下去，就是要垂直行業(yè)切分。他認(rèn)為，也不存在一個(gè)人工智能可以應(yīng)用到各種行業(yè)，智能交通、物流、旅游、制造、環(huán)保等，每個(gè)行業(yè)都要根據(jù)自己的特點(diǎn)發(fā)展應(yīng)用。雖然曾有“深藍(lán)”擊敗象棋卡斯帕羅夫的先例，但在此之前，人們普遍認(rèn)為圍棋的復(fù)雜性遠(yuǎn)大于象棋，人工智能想要戰(zhàn)勝圍棋高手至少在目前還很難實(shí)現(xiàn)。但AlphaGo依賴近年來(lái)快速發(fā)展的深度學(xué)（deeplearning）技術(shù)，利用大量人類棋手的棋局?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，終達(dá)到了打敗人類棋手的水。AlphaGo與李世石的這次對(duì)弈，不僅是人工智能發(fā)展新的里程碑，也標(biāo)志著人工智能的強(qiáng)勢(shì)崛起，并在公眾中掀起關(guān)注人工智能的熱潮。