門禁指紋采集頭

指紋采集頭利用微型三棱鏡的全反射原理，光源從棱鏡反射到光學(xué)傳感器上。當(dāng)人的手指按壓在玻璃表面上，由于指紋的脊和谷的壓力不同而改變了微型三棱鏡的表面；反射光線由微型三棱鏡獲得，反射光的數(shù)量依賴于壓在玻璃表面指紋的脊和谷的深度和皮膚與玻璃間的油脂。經(jīng)過圖像預(yù)處理、數(shù)字化、灰度處理、圖像增強(qiáng)形成指紋圖像。

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網(wǎng)絡(luò)化的門禁系統(tǒng)特點(diǎn)

對于不少的安防產(chǎn)品來說，產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，兼容性弱一直是困擾他們發(fā)展的主要因素。而對于網(wǎng)絡(luò)化的門禁來說，基于IP的分布式系統(tǒng)可以將不同的終端以模塊化的方式實現(xiàn)更加便利的擴(kuò)展。一旦基于IP網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)也將支持各個分支系統(tǒng)間的整合，從而也使其對傳統(tǒng)的系統(tǒng)移植變?yōu)榭赡?。也正是依靠這個將分支設(shè)備更集中的一個管理平臺，讓相對獨(dú)立的門禁系統(tǒng)也能夠擁有更好的兼容性，以及更加便利和及時的升級行為。

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人臉識別門禁系統(tǒng)算法

人臉識別算法采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模式。通過利用大量簡單處理單元互聯(lián)而構(gòu)成復(fù)雜門禁人臉識別系統(tǒng)，模仿人的學(xué)習(xí)認(rèn)知系統(tǒng)，在學(xué)習(xí)的過程中獲得其他方法難以實現(xiàn)的關(guān)于人臉識別的規(guī)律和規(guī)則的隱性表達(dá)。通過利用形狀特征、灰度特征、皮膚紋理特征等多種傳統(tǒng)特征并進(jìn)行融合，采用了空間分析和調(diào)度學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)高性能、高精度、高魯棒性、可靠的人臉比對算法；

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