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車輛pai照識(shí)別系統(tǒng)

車輛pai照識(shí)別系統(tǒng)是一個(gè)基于數(shù)字圖像處理和字符識(shí)別的智能化交通管理系統(tǒng)，該先系統(tǒng)通過視頻采集接口采集攝像頭攝入包含車牌的視頻圖像，再對(duì)動(dòng)態(tài)采集到的圖像進(jìn)行處理以克服圖像干擾，改善識(shí)別效果，接著在動(dòng)態(tài)采集到的圖像中自動(dòng)找到車牌的位置也就是邊緣檢測，并分割出單個(gè)字符的矩形區(qū)域, 然后對(duì)車牌進(jìn)行二值化,最后把規(guī)整好的字符輸入字符識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行識(shí)別。如果車輛在通過設(shè)有視頻采集攝像頭的路口是出現(xiàn)超su、超載、闖紅燈等違zhang現(xiàn)象該系統(tǒng)就可以通過拍攝到的違zhang車輛pai照進(jìn)行處理并向工作人員發(fā)出報(bào)警。該系統(tǒng)適合于城市交通管理、高速路汽車超載、超su監(jiān)控、公路計(jì)費(fèi)、停車場管理、被盜車輛的偵破等應(yīng)用。因此基于計(jì)算機(jī)圖像處理和字符識(shí)別技術(shù)的車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，有著極其廣闊的推廣應(yīng)用前景。

車牌識(shí)別 技術(shù)特點(diǎn)

車牌識(shí)別技術(shù)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)重要組成部分，其應(yīng)用十分廣泛。它以計(jì)算機(jī)視覺處理、數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進(jìn)行處理分析，得到每輛車的車牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過程。通過一些后續(xù)處理技術(shù)其可以實(shí)現(xiàn)停車場出入口收費(fèi)管理、盜搶車輛管理、高速公路超su自動(dòng)化管理、闖紅燈電子警察、公路收費(fèi)管理等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通全自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。

我國標(biāo)準(zhǔn)汽車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字組成，漢字識(shí)別與字母和數(shù)字的識(shí)別有很大的區(qū)別，漢字的識(shí)別增加了識(shí)別的難度；

車牌識(shí)別的原理解析

車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假pai照等等；實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像最利于識(shí)別。