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公司放心的“懂業(yè)務、全套路、能分析、會學習”的完美員工，實現(xiàn)了電銷&客服專家的AI化。語音識別主要是關注自動且準確地轉(zhuǎn)錄人類語音的AI技術，它與圖像識別技術、機器學習技術是人工智能領域三大核心技術。基顧的語音識別技術主要處理不同口音、背景噪聲、區(qū)分同音異形/異義詞，同時還需要具有跟上正常語速的工作速度。

語音識別就好比“機器的聽覺系統(tǒng)”，通過識別和理解，把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳奈谋净蛎?。這里面*關鍵的技術是機器的識別準確率，目前的識別率在工程環(huán)境下已基本達到90%以上

在生活職場環(huán)節(jié)下，主流ASR服務商能達到80%左右的識別率。自然語音處理應用背后有大量的基礎任務和機器學習模型。利用NLP，我們可以讓機器來執(zhí)行自動摘要，翻譯

關系提取，情感分析，話題分割等任務，像人一樣處理復雜的文本。目前貝樂普針對金融、教育與房產(chǎn)領域，進行了針對性的NLP語音訓練優(yōu)化，以保障在三個電銷外0呼行業(yè)，具有更高的NLP數(shù)據(jù)處理能力。1、提高企業(yè)銷售業(yè)績電話機器人之所以逐漸流行得到眾多企業(yè)認可，